一场由人工智能驱动的科研变革正在硅谷悄然兴起，多位顶尖科技人才纷纷离开大厂，投身于AI与科学交叉领域的新赛道。这股浪潮中，最引人注目的是前OpenAI首席产品官Kevin Weil的最新动向——他正为一家专注于AI for Science的新公司寻求至少7.5亿美元估值，并计划融资1.5亿美元。
Kevin Weil的背景堪称豪华：物理学科出身的他，曾是Twitter早期核心成员，见证了公司2013年上市；后转战Instagram，主导产品增长至十亿用户；还参与过Facebook Libra数字货币项目。2024年6月加入OpenAI后，他负责将实验室前沿研究转化为ChatGPT等大众产品，并主导了内部"OpenAI for Science"项目。这个2025年9月成立的团队，旨在开发能加速科学发现的AI工具，将GPT-5等大模型应用于数学、物理、生物等领域，还推出了棱镜研究工作空间和生命科学模型GPT-Rosalind。
尽管该项目产出过经外部验证的科研成果，但因过度宣传引发争议。2026年4月，OpenAI决定拆分该团队并入其他部门，Kevin Weil随即离职创业。他的选择并非个例——硅谷正经历一场前所未有的"离职潮"，谷歌首席科学家Jeff Dean在效力27年后，携三位顶尖同事出走；meta FAIR研究院科学家总管田栋渊、多位OpenAI资深研究员也纷纷加入创业大军。
资本市场对这一领域表现出极大热情。Jeff Dean的新公司被曝首轮融资达10亿美元，估值100亿美元（消息待确认）；田栋渊的递归超级智能（RSI）项目首轮融资6.5亿美元；某OpenAI科学家创办的AI制药公司估值飙至20亿美元。从字节跳动AI4S团队离职的肖文之和肖全全也备受资本追捧，其中肖文之的公司已完成三轮累计数亿美元融资。
这些新公司的技术路线高度趋同，多聚焦于递归超级智能（RSI）领域。该技术旨在构建能自主循环迭代的自动化科研系统，完成从假设推导、实验设计到结果验证的全流程，彻底改变传统人工科研的低效模式。这种转向并非偶然——通用大模型赛道已陷入算力、数据和工程的激烈竞争，边际收益持续下降。顶尖科学家和资本逐渐意识到，AI真正能创造颠覆性价值的领域，是解决基础科学研究中漫长且高成本的试错问题。
这场人才迁徙标志着科技行业重心的转移。过去三年，行业主要聚焦于通用大模型底座的搭建；未来三到五年，主战场将转向用人工智能重构实体科学研发。随着越来越多顶尖人才和资本涌入，AI for Science正从一个小众科研方向，演变为顶级风投重仓的超级赛道。
