近日，计算机科学领域知名榜单CSRankings公布了2026年全球高校人工智能学科排名，中国高校表现亮眼，前十名全部被国内院校占据。其中，南京大学以23.7分的成绩位居榜首，浙江大学（20.7分）和哈尔滨工业大学（18.5分）分列第二、第三位，电子科技大学和中科大紧随其后。
南京大学此次登顶引发广泛讨论。有观点认为，该校人工智能领域的突破得益于周志华教授及其团队的贡献。作为新晋院士，周志华在机器学习、人工智能基础理论与应用方向的研究成果显著，为学校积累了学术影响力。南京大学拥有谭铁牛、郑海荣、吕健三位国内院士，以及英国皇家工程院院士Stephen H. Muggleton和欧洲科学院院士杨鲲，院士阵容的厚度成为其学科优势的重要支撑。
CSRankings由马萨诸塞大学阿默斯特分校教授Emery Berger开发，通过论文引用量等量化指标评估高校计算机领域的研究影响力。尽管该榜单被视为权威学术排名，但其“私人榜单”的属性也引发部分质疑。有网友联想到南京大学两年前宣布退出部分高校排名，此次登顶是否涉及“主动参与”成为争议焦点。对此，有知情人士解释，南京大学退出的是特定排名体系，而非所有榜单，且CSRankings的数据采集独立于高校申报，因此不存在“买榜”可能。
哈尔滨工业大学的排名跃升同样引人注目。该校在2018年CSRankings中仅位列第18位，如今已跻身前三，甚至超越部分传统计算机强校。这一变化反映出中国高校在人工智能领域的快速崛起。有教育观察者指出，哈工大在新工科领域的布局，尤其是人工智能与航天、机器人等学科的交叉融合，可能成为其后来居上的关键因素。
榜单的发布也引发对高校评价体系的思考。过去，部分学校曾因过度追求排名引发争议，例如某高校数学专业曾在某榜单中力压北大登顶，但后续学术表现未能持续支撑这一排名，导致质疑声不断。相比之下，CSRankings的客观数据采集方式被认为更具参考价值，但仍有专家提醒，学术排名仅能反映部分维度，高校发展需兼顾教学、社会服务等多重目标。
