中科曙光6万卡AI4S计算集群落地郑州 助力“人工智能+”全学科落地

   发布时间:2026-04-14 20:03 作者:杨凌霄

位于郑州的国家超算互联网核心节点迎来重大技术突破——中科曙光打造的6万卡科学智能(AI for Science)计算集群系统正式投入运行。这一国内规模最大的AI4S计算集群,通过超智融合全栈技术架构,为科研创新提供了从算力支撑到应用开发的全链条解决方案,标志着我国在"人工智能+科学技术"领域迈入规模化应用新阶段。

该集群的六大核心技术优势构成其核心竞争力:6万卡级部署提供全球领先的超智融合算力;自主可控芯片支持8至64位全精度计算;国内首款类InfiniBand无损网络scaleFabric系列产品实现高带宽低时延传输;存算协同设计通过"超级隧道"技术突破存储瓶颈;智能调度系统每秒可处理万次并发作业;浸没相变液冷与数字孪生技术确保99.99%的系统可用性。这些特性使集群能够同时满足大规模并行计算、万亿参数模型训练及高通量推理等复杂需求。

在生物计算领域,集群已展现惊人效能:3万卡规模蛋白质折叠模拟实现1000倍加速,4.5万卡完成万亿原子液态水分子动力学模拟,突破世界纪录的同时提升效率3个数量级。材料科学方面,湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格,为流体力学研究开辟新维度。这些突破得益于集群与高校、科研机构的深度协同,通过软硬件协同优化打破传统超算与智算壁垒。

国家超算互联网平台(scnet.cn)借此契机构建起国内最大AI4S计算基础设施,现已整合超300万CPU核与20万GPU卡资源,并接入全国一体化算网调度体系。该平台推出的科学大模型一站式开发平台OneScience,集成数十个学科热点模型与数据集,支持用户在地球科学、生物信息等领域数小时内完成模型开发,解决传统开发流程中环境配置复杂、数据获取困难等痛点。

平台创新的"超级科学计算智能体"服务进一步降低使用门槛。科研人员无需处理底层软件配置,仅需通过自然语言描述需求,系统即可自动拆解任务、调用模型、调度算力,将传统需要数天的科研任务压缩至小时级完成。这种端到端交付模式,正在重塑科研范式,使更多研究者能够聚焦核心创新。

从scaleX万卡超集群到6万卡AI4S系统,中科曙光用两年时间完成三次技术迭代,不仅刷新计算集群工程化部署速度纪录,更实现从通用AI到科学智能的全栈技术跨越。这种发展态势正推动"人工智能+"在全学科领域落地生根,为我国抢占全球人工智能产业应用制高点提供关键支撑。

 
 
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