在人工智能算力飞速发展的今天，光互连技术正逐渐成为行业关注的焦点。谢崇进，这位在光通信领域深耕三十年的专家，亲历了行业的起伏变迁，如今他再次站在了技术变革的前沿。
谢崇进的职业生涯始于贝尔实验室，那是一个光通信技术蓬勃发展的时代。然而，2002年互联网泡沫的破裂，让整个行业陷入低谷。他所在的团队从七人锐减至仅剩他一人，但他并未因此放弃。在随后的十年里，光通信行业虽然逐渐复苏，但依然被视为科技圈的小众领域，鲜有人关注。
直到2023年，全球最大的光通信会议上，气氛发生了显著变化。这一年，芯片、产能和交付成为了行业内的热门话题。谢崇进回忆道，十年前他从未预料到，光通信会再次成为AI产业的主战场。而这一切的转变，离不开GPU的崛起。
AI算力的瓶颈在哪里？黄仁勋曾预言，未来十年算力将增长100万倍。业内人士普遍认为，单芯片性能、互联技术和集群规模各需提升100倍。然而，GPU之间的连接问题却长期被忽视。直到英伟达等巨头开始大规模投资光通信领域，这一瓶颈才逐渐浮出水面。
谢崇进并未盲目跟风押注光互连与电互连的优劣。他深知，在技术赌局中，没有人能给出确切的答案。因此，他选择了一条更为务实的道路：在共识形成之前，先满足客户当前的需求。他创办的奇点光子，正是基于这一理念，致力于开发高效的光互连芯片。
奇点光子的第一代产品，将800G的光模块压缩成一块6.4T的芯片，体积仅为原来的十分之一。这一创新不仅解决了空间问题，还大幅降低了功耗和延迟。然而，谢崇进对光互连的未来持谨慎态度。他认为，技术终局尚不明朗，当前最重要的是做好眼前的事情。
过去十年，互联网流量的爆发式增长离不开光通信技术的支撑。光通信单波长速率从10G提升至1.6T，增长了160倍。相比之下，芯片原始计算性能增长了6万倍，而传统电互连的带宽仅增长了30倍。这一差距，使得光互连在AI算力时代的重要性日益凸显。
随着AGI对算力的需求持续增长，单颗芯片的性能已难以满足需求。因此，整个产业逻辑正从“单芯片时代”向“超算中心时代”转变。在这一背景下，互连技术成为了决定超算中心能否高效运行的关键因素。没有高效的互连技术，再强大的GPU也只能是一座孤岛。
面对这一挑战，行业内的解法各异。主流路线是提升传统光模块的速度，但这一方案主要解决机柜之间的光互联问题，难以满足GPU之间近距离连接的需求。更激进的方案则试图通过光计算或微环技术实现突破，但这些技术仍面临诸多挑战，距离商业化应用尚需时日。
谢崇进选择了一条更为务实的道路。他深知，客户需要的是能够尽快投入使用的产品，而不是遥不可及的技术终局。因此，奇点光子在开发过程中，始终将客户需求放在首位。他们不仅关注光芯片的性能提升，还注重电芯片的协同以及封装的可行性。
在封装方面，奇点光子采用了芯粒架构和NPO/CPO封装形式，以满足客户对易部署和易维护的需求。这一设计不仅提高了产品的可量产性，还降低了客户的集成难度。谢崇进表示，他们的产品已经完成测试点亮，预计将在2027年下半年实现量产。
在商业化路径上，奇点光子选择只卖关键部件而不卖系统。他们深知，在AI芯片热潮中，云厂商更倾向于自己集成系统以避免被供应商绑死。因此，奇点光子将目标客户定位为云厂商、GPU厂商、服务器和交换机厂家以及光模块厂家等四类企业。他们希望通过提供高性能的光芯片，帮助客户提升通信效率并降低集成难度。
然而，光互连的未来并非一片坦途。尽管奇点光子在技术上取得了显著进展，但光互连是否真的是解决算力瓶颈的唯一答案仍存在争议。有观点认为，AI算力的瓶颈可能最终落在材料和制程上而非光或电的层面。如果新材料能够在物理层面突破电传输的瓶颈，光的角色可能会被重新定义。
工程路径的选择也面临挑战。奇点光子采用了“先解决当下算力短缺问题”的策略，选择了工艺成熟且对客户更友好的技术路线。然而，这种思路是否能够帮助企业更快进入下一个关键产业节点仍存在不确定性。超节点的协同效率不仅取决于单一部件的性能提升，还取决于整个产业链上其他环节的同步推进。
尽管如此，谢崇进对奇点光子的未来充满信心。他认为，在2027到2030年的窗口期内，光互连技术将发挥重要作用。而奇点光子的目标正是在这一窗口期内将产品做出来、装进客户机房并站稳市场。至于窗口期之后的发展，则取决于整个产业的演进方向。
