在消费市场格局不断演变的当下，从泡泡玛特到蜜雪冰城等品牌的迅速崛起，打破了传统消费“升级”或“降级”的简单划分，展现出消费“分级”的新态势。不同层级消费呈现出各自特点：基础商品注重性价比，高频消费追求便利，而体验类消费的溢价能力依旧强劲。然而，在内卷加剧的市场环境中，各个消费层级都面临着增长乏力的困境，突破瓶颈成为众多企业的共同诉求。
在此背景下，人工智能（AI）被寄予厚望，有望成为消费企业发展的新动力。百度集团副总裁袁佛玉提出，AI正从单纯提升效率的工具，转变为驱动消费企业增长的核心引擎。这一观点为消费企业应对当前挑战提供了新的思路。
袁佛玉指出，企业对AI价值的认知存在偏差，往往局限于“提效”层面。但“提效”存在明显天花板，其效果局限于企业原有的经营规模，且容易被竞争对手模仿，难以形成持续竞争力。相比之下，“增长”才是AI更为关键的价值所在。AI能够帮助企业挖掘新的消费需求、开发创新产品、开拓全新市场。例如，在判断消费者购买杯子后的潜在需求时，人类经验有限，而AI可依据用户画像精准推演，为企业开辟新的业务领域。
小众产品市场的发展困境，主要源于触达目标用户的成本过高。传统大众广告在茫茫人海中寻找小众目标用户，效率低下。而AI凭借精准定位能力，能够高效触达这些小众群体。当全球范围内的小众需求汇聚起来，将形成一个庞大的市场，为企业带来新的增长机遇。
判断AI是否真正成为企业增长引擎，关键在于其是否助力企业开拓新业务，而非仅在原有业务中节省成本。这一观点为企业评估AI应用效果提供了明确标准。
尽管AI在助力企业增长方面潜力巨大，但多数企业的AI应用仍停留在试点阶段。袁佛玉认为，技术并非阻碍AI应用的主要因素，企业高层对AI的重视程度才是关键。企业“一把手”需将AI应用视为关乎企业生存发展的核心问题，全力推动其实施。
除高层重视外，组织激励机制也是影响AI应用的重要因素。许多员工对AI存在抵触情绪，担心其威胁自身工作岗位。因此，企业需建立正向激励机制，让员工感受到使用AI带来的成就感。例如，通过AI提升业务规模，使员工在管理更大规模业务的同时，增强自身在人才市场的竞争力。袁佛玉建议企业树立“AI优先”理念，优先将任务分配给AI完成，人类则专注于判断和决策。
在解决认知和激励问题后，如何让AI深度融入企业日常经营成为新的挑战。过去两年，百度智能云在消费企业的研发、供应链、营销、服务等各个环节部署了众多智能体。在研发环节，AI消费洞察智能体助力企业识别新品机会；供应链环节，AI帮助门店平衡库存与供货；营销环节，AI优化投放预算分配和效果评估；服务环节，AI推动传统客服向会员运营升级，精准识别存量用户需求。
随着智能体数量增加，管理、数据互通和权限等问题逐渐凸显。为解决这些问题，百度推出了搭子（DuMate）企业版。该平台以自然语言为入口，不替代企业原有系统，而是在其上构建“工作层”，实现智能体的协同工作。
为消除企业对AI回报的顾虑，袁佛玉提出以日活智能体数（DAA）作为衡量标准。与移动互联网时代关注日活跃用户数（DAU）不同，DAA聚焦于持续参与业务、创造经营价值的智能体数量。这一指标能够真实反映AI在企业工作流和经营流中的应用情况，避免形式主义。
在竞争激烈的消费市场中，瑞幸咖啡在星巴克主导的市场中脱颖而出，泡泡玛特将小众市场做大做强。袁佛玉表示，消费者需求尚未得到充分满足，市场仍存在诸多机遇。企业需积极探索AI应用，将其从成本节省工具转变为增长驱动因素，使其深度融入业务流程，从而在市场竞争中占据优势。
