天才少女罗福莉首亮相:小米MiMo大模型成本低速度快,引领AI新方向

   发布时间:2025-12-18 10:32 作者:沈瑾瑜

在近期举办的2025小米“人车家全生态合作伙伴大会”上,备受瞩目的AI领域新锐罗福莉以小米MiMo大模型负责人的身份首次公开亮相并发表演讲,详细介绍了小米在大模型技术研发方面的最新突破。这位被业内称为“天才少女”的95后科学家,凭借其卓越的学术背景和行业经验,正引领小米AI实验室迈向新的高度。

公开资料显示,罗福莉在硕士阶段就展现出非凡的科研实力,曾在国际顶级学术会议ACL上发表多篇重要论文。毕业后,她先后在阿里巴巴达摩院和DeepSeek担任核心研发角色,主导开发了多语言预训练模型VECO,并作为MoE架构大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一,在业界积累了深厚的技术底蕴。2024年末,有消息传出这位青年才俊被小米集团创始人雷军以千万年薪纳入麾下,负责领导小米AI实验室的大模型团队。

在本次大会上,罗福莉重点介绍了小米最新推出的面向智能体(Agent)的基座模型——MiMo-V2-Flash。该模型采用创新架构设计,总参数规模达309B,但激活参数仅15B,实现了计算效率的显著提升。据技术评估显示,其在代码生成和智能体能力方面已跻身全球开源模型前列,部分指标甚至超越了总参数量是其两到三倍的DeepSeek-V3、Kimi、Qwen等知名模型。

在性能对比方面,MiMo-V2-Flash展现出显著优势。与DeepSeek-V3.2相比,该模型不仅推理成本更低,推理速度更是达到前者的三倍;与Gemini 2.5 Pro相比,在保持相当综合性能和推理速度的同时,成本仅为对方的二十分之一。目前,小米已将MiMo-V2-Flash的所有模型权重开源,并发布详细技术报告,同时提供API接口供开发者接入Web Coding IDE环境。

罗福莉在演讲中强调,当前大模型虽已具备聊天和代码生成能力,但要真正实现复杂任务处理仍需突破关键瓶颈。她提出下一代智能体系统应具备两大核心能力:一是从单纯“回答问题”升级为“完成任务”,这需要整合记忆、推理、规划以及全模态感知能力,使模型能够无缝嵌入智能眼镜等终端设备;二是构建物理世界模型,通过模拟真实环境交互,让AI理解重力等物理规律,而不仅仅是处理文本或图像数据。

小米集团总裁卢伟冰在大会上宣布了雄心勃勃的研发计划:未来五年将投入2000亿元用于技术创新,其中2024年研发投入预计达320-330亿元,2026年将增至约400亿元。自今年4月以来,小米已陆续推出Xiaomi MiMo语言、多模态、语音系列基座大模型,并面向全球开发者开源。11月发布的智能家居探索方案Xiaomi Miloco和具身大模型MiMo-Embodied同样采取全面开源策略。

在物联网领域,小米专为轻量化设备设计的Xiaomi Vela操作系统开源版本openvela已在三大代码托管平台全面开放,目前已吸引超过100家合作伙伴,赋能1500个品类产品,搭载设备数量突破1.6亿台。生态建设方面,小米全球月活跃用户达7.42亿,AIoT平台连接设备数超过10.4亿,硬件合作伙伴突破1.5万家,软件开发者规模达120万,国内应用月分发量超过11亿次。

大会特别披露了小米汽车生态的最新进展:CarIoT平台已向汽车行业全面开放,提供统一的生态硬件接口和车载生态件产品。目前该平台已开放30余个品类,与比亚迪、广汽丰田等4家车企达成深度合作,标志着小米“人车家”全生态战略进入实质性落地阶段。

 
 
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