亚马逊人工智能领域迎来重大人事变动。据内部消息，曾主导Alexa开发并领导AGI团队的高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad已正式离职。这位印度裔技术领袖自2013年加入公司后，先后担任机器学习主管、人工智能首席科学家等要职，其团队近期推出的Nova基础模型系列被视为亚马逊追赶OpenAI和谷歌的关键举措。
公司CEO Andy Jassy在内部公告中高度评价Prasad的贡献，特别指出其带领团队打造的12个基础模型已服务数万家企业，覆盖医疗、金融等核心领域。这些模型凭借卓越的性价比优势，成功打破行业对亚马逊AI技术落后的质疑。为延续技术优势，亚马逊宣布将AI研发体系全面整合至云计算部门AWS，由资深副总裁Peter DeSantis统一领导新成立的AI组织。
现年48岁的Peter DeSantis是亚马逊元老级技术高管，自1998年加入后主导了EC2云服务、块存储等核心产品的开发。其领导的团队曾创造单日部署100万服务器的行业纪录，目前掌管的通用计算服务占据全球云计算市场32%份额。根据新架构，该部门将同时负责量子计算研发和自研芯片Trainium的迭代，直接向Jassy汇报工作。
此次调整正值亚马逊AI战略转型关键期。面对生成式AI领域的激烈竞争，公司过去一年已投入超150亿美元用于基础设施建设和人才引进。接替Prasad前沿研究工作的Pieter Abbeel正是重要引援之一，这位加州大学伯克利分校教授在机器人学习领域享有盛誉，其创办的Covariant公司曾推出首个商业化机器人基础模型。Jassy强调，Abbeel的加盟将推动亚马逊在多模态大模型和具身智能领域取得突破。
在技术路线争议方面，新任AWS负责人Matt Garman公开反对用AI替代初级开发者。他援引内部调研数据指出，55%的入门级工程师已将AI工具融入日常开发流程，这个比例是资深工程师的2.3倍。"培养新人不是慈善事业，"Garman在技术峰会上表示，"当十年后我们需要构建下一代AI基础设施时，现在这些被保护的新人将成为中坚力量。"这种观点与近期meta、Salesforce等科技巨头扩大校招规模的趋势形成呼应。
行业观察家指出，亚马逊此次架构重组标志着AI研发进入新阶段。通过将基础模型研究、芯片设计和云计算服务深度整合，公司正试图复制其在电商领域建立的生态优势。不过随着Prasad等核心成员的离开，如何保持技术团队的连续性将成为新领导层面临的首要挑战。据知情人士透露，亚马逊已启动全球顶尖实验室合作计划，计划在未来18个月内与30所高校建立联合研究项目。
