近日，全球最大API聚合平台OpenRouter上，一款代号为“Hunter Alpha”的神秘大模型引发广泛关注，其曾一度登顶大模型调用榜，众多网友纷纷猜测它是“DeepSeek V4”的早期版本。就在众人热议之时，小米于凌晨正式宣布认领该模型，并同步推出MiMo-V2-Pro、Omni和TTS三款大模型，用户可限时免费体验一周。
小米MiMo大模型负责人罗福莉随后发布长文，称这是小米首款专为智能体时代打造的全栈产品系列。她将此次成果形容为一次“悄无声息的伏击”，强调并非小米事先精心策划，而是从聊天模式到智能代理模式的转变太过迅速，连团队自身都感到意外，这一过程既充满激动与痛苦，又极具吸引力。
据罗福莉介绍，1T基础模型早在几个月前就已开始训练，最初目标是提升长上下文推理效率。团队采用的混合注意力机制带来了真正创新，既不过度扩张，又成为智能体时代最合适的基石。该模型具备1M上下文窗口，通过MTP推理实现了超低延迟和成本。这些架构决策并非临时起意，而是在需求出现前就构建好的结构性优势。
真正带来变革的是罗福莉首次体验复杂智能体框架时，她将其称为“精心编排的语境”。体验第一天，她就大为震惊，并试图说服团队采用，但未获成功。于是她下达强硬指令，要求MiMo团队成员第二天对话次数必须超过100次，否则可辞职。这一举措奏效，团队成员的想象力被智能体系统的功能激发后，直接转化为研究速度的提升。
当被问及小米为何能发展如此迅速时，罗福莉结合自身构建DeepSeek R1的经验总结道：骨干网和基础设施研究周期漫长，需要一年战略决心才能看到回报；训练后敏捷性是不同能力，产品直觉驱动评估，迭代周期缩短，范式转变能及早发生；同时，好奇心、敏锐技术直觉、果断执行力和全身心投入不可或缺；还有一点常被低估，即对所创造世界的真挚热爱。
罗福莉还承诺，新的MiMo-V2系列模型在足够稳定、值得开源时将会开源。
