在四川，一项突破性的能源技术革新正引领行业变革。中国首个服务于千万千瓦级水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型近日正式亮相，通过人工智能与能源领域的深度融合，为资源预测、电力调度等关键环节注入智能动能，探索出大型清洁能源基地智能化运行的新范式。
作为全国新能源装机规模持续扩张的背景下的重要实践，该模型聚焦新能源发电的天然短板——受天气、水文等自然因素影响导致的波动性与间歇性。通过整合流域水文、气象、风光资源、设备运行及电力市场等多维度数据，模型构建起覆盖资源预测、电力调度、生产运行全链条的智能决策体系，为清洁能源的高效利用提供技术支撑。
四川凭借水电资源优势位居全国首位，而水风光一体化开发已成为国家能源战略的重点方向。此次发布的雅砻江智慧运营大模型，依托国产算力底座与国内首个高海拔岩洞式智算中心，实现了三大核心突破：其一，将流域径流预报时效从传统10余天延长至60天，结合来水预测与风光资源动态变化，优化梯级水库运行与多电源联合调度，显著提升水电、风电、光伏的协同效能；其二，通过智能诊断技术，光伏场站设备故障识别准确率突破96%，大幅降低运维成本；其三，综合分析来水与电网负荷数据，动态调整能源结构，推动清洁能源基地整体运行效率迈上新台阶。
国际气候领域权威专家、中国科学院外籍院士陈德亮评价称，该模型首次打通了气象、水文、能源预测与电力决策的全流程链条，通过超长时序、高精度的资源预测能力，为联合发电方案制定与电力市场交易提供关键数据支撑，推动能源调度从“被动响应”转向“主动预判”。这一转变不仅提升了清洁能源的消纳能力，更为能源系统的稳定性与经济性开辟了新路径。
据项目牵头方介绍，模型未来将进一步拓展应用场景，包括源网荷储协同、虚拟电厂建设等领域，持续深化人工智能与清洁能源的融合创新。与此同时，国家层面正加速推进算力枢纽与新能源基地的协同布局，今年5月公布的首批51个“人工智能+能源”高价值场景，已覆盖电网、发电、煤炭等八大领域，标志着人工智能在能源行业的规模化应用进入快车道。
水电水利规划设计总院副院长赵增海指出，当前全国多个千万千瓦级清洁能源基地处于建设关键期，新能源消纳与智能化管控成为共性挑战。雅砻江模型的实践成果，为同类项目提供了从资源预测到电力调度的全流程智能化解决方案，其可复制性与推广价值将为行业树立标杆，助力中国清洁能源产业向更高水平迈进。
