联发科正式发布新一代旗舰移动平台天玑9600 Pro。作为天玑首款Pro旗舰，它率先采用台积电2nm制程，并以全新AI原生架构重构移动计算。
如果说过去手机里的AI更多承担的是问答、搜索和内容生成，那么随着端侧大模型不断发展，手机正在向一个更复杂的AI终端演进。模型更大、任务更复杂，对手机芯片的要求自然也更高。既要有足够的算力，也要有足够高的能效，还要能够解决模型运行时的内存压力。
天玑9600 Pro此次通过AI原生架构和天玑智算融合架构，把CPU、NPU、内存等核心计算资源进一步协同起来，同时支持端侧运行最高30B MoE大模型，让旗舰手机能够承载更加复杂的端侧AI任务。
2nm旗舰看天玑，智算融合架构，旗舰性能与能效迎来全面升级
Pro旗舰，首先要有Pro级的基础。天玑9600 Pro率先采用行业首批台积电2nm制程，在逻辑密度、性能与能效方面带来全面提升。
天玑9600 Pro集成超过330亿个晶体管，精密设计进一步深入2nm制程。早在2nm研发初期，联发科技便与台积电展开深度共研，双方围绕2nm核心指标进行联合攻坚，并通过设计工艺协同优化(DTCO)进一步提升制程的性能上限。
作为旗舰芯片的核心算力底座，天玑9600 Pro 采用天玑智算融合架构，融合并调动 CPU、NPU、内存、闪存等核心计算组件，打造面向智能体的CPU 架构，除了全面升级的 CPU 架构，还有强大的算力调度技术，带来超强能效，超高性能。
经实测，天玑 9600 Pro 基于天玑智算融合架构，实现了能效的巨大飞跃!超大核功耗下降37%，多核功耗下降61% 已经是断代式的领先!
其次还有超强性能，天玑 9600 Pro 首创2+3+3全大核CPU架构，采用双超大核设计，包括2颗最高4.55GHz的C2-Ultra超大核，以及3颗4.35GHz和3颗3.1GHz的C2-Pro大核，面向重载和AI多任务并行进一步强化处理能力。
同时，天玑9600 Pro 还搭载34.5MB L2+L3+系统缓存的缓存架构，二级缓存相比上一代提升21%，并率先支持业界最高规格LPDDR6内存和UFS 5.0闪存。 从实际性能表现来看，Geekbench V6.4单核成绩达到4276分，较上一代提升17%;多核成绩达到12650分，提升15%、当硬件性能进一步提升，如何把这些算力真正调动起来，同样重要。
天玑智算融合架构，通过AI算力智能调度精准预测任务需求，并根据实际负载动态调度系统资源。以3B大语言模型为例，问答出词速度最高提升40%。 手机的真实使用环境远比单项跑分复杂。AI模型需要随时启动，多个App也会同时运行，用户还会在不同应用之间频繁切换，这些都会给内存资源带来压力。
因此，天玑9600 Pro进一步强化智能内存调度，通过并发运行、内存压缩和动态调度，让AI模型启动速度提升27%，同时支持25个应用并发运行并全部保活，让AI持续在线的同时，日常App切换依然保持流畅。 从2nm制程，到融合计算架构，再到 2+3+3全大核CPU，天玑9600 Pro这次的性能升级是在重构旗舰芯片的性能评判标准。
双NPU全面重构，AI真正走向主动式智能
CPU解决的是旗舰手机的通用性能，进入智能体时代之后，NPU承担的任务正在变得越来越重要。天玑9600 Pro搭载超性能NPU 1090，并配备第二代超能效NPU，形成超性能+超能效双NPU架构。
其中，第二代超能效NPU针对全时运行的AI任务重新设计，功耗相比上一代降低40%，可以在更低功耗下持续感知声音、动作和环境等信息;超性能NPU 1090则进一步提升端侧AI推理能力，每瓦生成词元数提升55%，让大模型、多模态等复杂AI任务能够以更低功耗完成更多计算。
这其实改变了AI在手机上的工作方式。过去，AI更多是在用户主动发出指令之后才开始工作。而低功耗持续感知能力的加入，让AI可以保持在线，在合适的时间理解用户所处的环境和状态，再主动提供服务。
这种能力已经开始进入具体的手机体验。比如，联发科和与vivo合作打造的「相机助手」，可以依靠超能效NPU持续感知取景画面，识别当前场景并给出合适的相机功能和取景建议。无需研究复杂的拍摄技巧，AI就能在拍摄过程中提供实时辅助，让手机摄影变得更简单。
与OPPO携手打造的「灵感构图」则进一步让AI理解画面中的主体、元素及彼此关系，再结合构图逻辑给出调整建议。对于没有太多摄影经验的人来说，AI相当于多了一位随时在线的“构图助手”，拍照时更容易找到合适的画面。
当AI开始理解视频内容，能力又进一步延伸。联发科与vivo合作的「AI一键高光」，通过端侧运行多模态大模型，识别视频中的人物表情、情绪变化等信息，自动找到值得保留的精彩片段，并完成智能成片。不需要自己逐段翻找素材，也能快速整理出高光视频。
AI对于手机系统的参与同样越来越深入。联发科与OPPO合作升级的小布助手，可以借助芯片底层能力理解分散在不同App中的信息，把会议、行程等重要事项集中整理出来，并根据时间节点主动提醒。比如临近出行时，系统甚至可以识别是否走错机场或火车站，让AI真正参与到日常信息管理中。
更进一步，联发科还与阶跃星辰探索主动式AI体验。搭载天玑9600 Pro的手机能够结合习惯与实时情境，对感兴趣的内容进行判断，并在获得确认后主动完成行程规划等操作。比如看到演唱会信息后，AI可以根据过往习惯协助安排机票、酒店等出行事项，手机开始具备“提前想到下一步”的能力。
天玑9600 Pro升级了天玑AI智能体化引擎3.0，通过Sensing Foundation套件实现环境感知调度，并支持Hybrid Attention运算以及端侧MoE专家大模型，为智能体体验提供更完整的软件基础。 在模型能力方面，天玑9600 Pro支持端侧运行最高30B MoE大模型。这意味着手机可以进一步承载更复杂的端侧AI任务，让AI从简单的问答工具，向能够理解、判断并执行任务的智能体迈进。AISeal端侧AI隐私安全保护架构也被引入天玑9600 Pro，从资料隔离、验证追溯到统一权限管理，对端侧AI涉及的个人数据进行系统级保护。
因此，天玑9600 Pro这次对AI的升级是让AI能够长期在线、拥有更强的端侧推理能力，同时让用户能够更放心地使用。
30B MoE来到端侧，手机距离“数字分身”还有多远
端侧AI真正值得关注的变化，是模型规模开始不断向上突破。天玑9600 Pro支持端侧运行最高30B MoE大模型，这意味着手机能够承载更加复杂的AI任务。与此同时，双NPU架构分别覆盖超性能和超能效需求，天玑智算融合架构则进一步调动CPU、NPU、内存等系统资源。
内存侧同样进行了针对性优化。通过并发运行、内存压缩和动态调度，AI模型启动速度提升27%，同时支持25个应用并发运行并全部保活，让大模型运行与日常手机使用之间能够更好地兼顾。当更大模型能够直接运行在手机端，AI的角色也会发生变化。它不再只是一个需要用户主动打开的聊天工具，而是可以进一步结合实时环境、个人习惯和设备上的信息，参与更多具体任务。
这也是“数字分身”概念能够继续向前发展的底层基础。模型越强，端侧算力越充足，手机能够理解和处理的信息就越复杂。天玑9600 Pro从2nm制程、2+3+3全大核CPU，到双NPU、智能内存调度，再到最高30B MoE端侧大模型，正在为下一阶段的智能手机建立更加完整的AI算力底座。
当大模型真正进入手机本地，旗舰手机的AI能力也将不再只是一个附加功能，而会逐渐成为贯穿系统和应用体验的核心能力。天玑9600 Pro，则让这一过程进一步迈向了Pro级阶段。
