工业具身智能领域迎来一匹黑马——光象科技。这家成立仅半年的企业，凭借其独特的技术路线与商业策略，在资本寒冬中逆势完成多轮融资，累计金额突破1亿元人民币。本轮融资由IDG资本与东方富海联合领投，埃夫特、零一创投等产业资本跟投，资金将用于核心技术攻关与商业化落地。
公司核心团队堪称“黄金组合”：创始人张涛曾任阿里巴巴高德技术总监，主导过百万级车载终端量产项目；联合创始人李升波教授是清华大学人工智能领域权威专家，其研发的强化学习算法达国际顶尖水平。技术团队中，100%成员拥有清华、浙大等高校博士学历，曾斩获国际定位大赛三连冠、自动驾驶挑战赛金牌等十余项顶级荣誉。
与传统具身智能企业不同，光象科技选择从工业垂类场景切入。张涛将这一路径类比为自动驾驶的L2到L4演进：“工业场景是‘标准环境+复杂操作’的完美试验场，汽车制造领域仅总装环节就蕴含千亿级市场。”团队经过深度调研发现，轮式机器人在工厂环境中的能耗比双足机器人低40%，定位精度却高出3倍，更适合承担精密装配任务。
技术突破方面，光象科技构建了“仿真+强化学习”的独特训练体系。针对工业场景对操作精度的极致要求，团队开发了高平滑神经网络结构，使机器人动作平顺性提升60%。通过自建高精度数字孪生系统，将仿真数据占比提升至70%，有效解决了真机数据采集成本高昂的行业难题。其自主研发的GOPS平台更实现模型开发全流程模块化，使单项目交付周期缩短至行业平均水平的1/3。
商业化进程远超预期。成立数月内，光象科技已与多家国际汽车巨头达成战略合作，完成真实产线POC验证。在某德系车企的发动机装配线上，其机器人系统实现0.02毫米级定位精度，将单工位操作节拍缩短至18秒，较传统方案提升35%。目前，团队正推进视觉感知与力控技术的融合，计划年内实现多模态操作能力的全面升级。
资本方对光象科技的估值逻辑聚焦于其“技术壁垒+场景深度”的双轮驱动。东方富海合伙人指出：“当其他企业还在纠结人形还是轮式时，光象已经用工程化能力证明了工业场景的确定性价值。”据透露，公司下一轮融资将引入战略投资者，重点布局3C电子与重工业领域，目标三年内实现千台级机器人部署。
