教育部等五部门近日联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出将建设人工智能开放联盟作为推动教育领域智能化转型的关键举措。该联盟旨在通过整合高校、企业与科研机构资源，构建人工智能人才培养、技术研发与国际合作的协同创新平台。
据清华大学校长、人工智能开放联盟理事长李路明介绍，联盟于2025年12月16日正式成立，首批成员包括17所高水平研究型大学和8家科技领军企业及科研机构。联盟将聚焦三大核心目标：强化有组织的科研创新与技术攻关、打造人工智能领域人才高地、推动"人工智能+"战略落地。目前，北京大学牵头建设的科学智能语料库项目和高教社主导的高等教育语料库项目已纳入国家重点支持计划，通过联盟机制实现跨机构资源整合。
在具体实践层面，联盟成员单位已启动多项标杆性工程。上海交通大学承担的启悟学习社区项目通过开源众创模式激发青年创新活力，北京邮电大学牵头建设的国家教育智算服务平台则致力于解决智能应用资源分散问题。李路明特别强调，联盟正通过构建"高校-企业-科研机构"三角协作机制，破解人工智能赋能高等教育过程中的技术壁垒与资源孤岛难题。
国际合作领域取得突破性进展。在2024年世界慕课与在线教育联盟大会上，由中方主导发布的《墨西哥城宣言》推动全球高等教育向智能化升级，相关理念获得40余国教育机构认可。联盟同时牵头成立智能技术教育标准工作组，已启动12项国家标准和5项国际标准研制工作，其中3项标准被纳入ISO/IEC国际标准体系。
针对未来发展，李路明透露联盟将实施四大战略行动：通过动态扩容机制吸纳更多优质成员单位；在量子计算与人工智能交叉领域设立联合实验室；举办世界数字教育大会AI for Science分论坛推动科研范式变革；编制《人工智能教育伦理指南》构建全球治理框架。特别值得关注的是，联盟计划每年投入2亿元专项资金支持青年学者开展跨学科研究，并建立人工智能技术转化风险补偿基金。
在技术攻关方面，联盟已确立三大优先方向：开发自主可控的教育大模型、构建多模态学习分析系统、研制智能教育装备认证体系。据透露，由联盟成员联合研发的"教育神经网络芯片"已完成流片测试，该芯片可实现每秒万亿次级教育数据并行处理，预计2026年投入商用。
