在近日于北京国家会议中心举办的2026中国互联网大会·Data For AI论坛上，下一代互联网国家工程中心主任刘东围绕人工智能与数据的关系发表了深度见解。作为中国互联网协会副理事长及2025世界互联网名人堂入选者，他在题为《数据空间与人工智能》的演讲中指出，AI发展已从单纯比拼模型参数和算力规模，转向更注重基础设施支撑的深层竞争阶段。未来AI的突破性进展，将取决于能否构建高质量数据供给体系、完善数据治理机制，以及形成支撑智能协同的下一代互联网基础设施。
刘东将数据与AI的关系比作硬币的两面：数据是AI能力形成的基石，而AI则反哺数据治理效率的提升。随着大模型技术加速迭代，公开互联网语料的边际效益持续递减，具备结构化、专业化特征的高质量数据正成为稀缺资源。他特别强调，当前AI发展的核心瓶颈并非数据存量不足，而是数据流通能力受限——大量高价值行业数据因权属界定模糊、隐私保护要求、商业利益冲突等因素，被"锁"在企业数据库和业务系统中，难以形成规模化应用支撑。
针对数据共享面临的"不愿、不会、不敢、不能"四大困境，刘东提出数据空间概念的创新性解决方案。这一模式通过分布式架构设计，在保障数据主权和安全边界的前提下，构建起可信的数据流通机制。具体而言，数据空间通过制度规范明确使用边界，通过市场机制设计利益分配模型，通过技术手段实现可信连接与过程审计，形成"制度-市场-技术"三位一体的治理框架。这种设计既避免了数据集中存储的风险，又确保数据提供方始终保留对数据的控制权。
为支撑AI发展需求，刘东系统阐述了数据空间需具备的五项核心能力：建立身份与意图双认证的信任体系，确保数据访问的合规性；通过元数据管理和语义映射技术，构建多源异构数据集；利用沙箱环境和权限控制机制，为模型训练提供安全执行空间；设计面向智能体的强制安全防护，防止数据泄露和未经授权的再训练；构建数据要素流通的商业闭环，推动数据共享从一次性合作转向可持续运营模式。
在演讲中，刘东进一步描绘了智能互联网的发展蓝图。他指出，随着AI竞争进入基础设施阶段，互联网正从信息载体向智能关键基础设施演进。这一转型需要三大支柱的协同发展：新一代网络技术（包括IPv6、边缘计算等）解决连接与传输问题，数据空间体系破解数据流通难题，规则与可信机制构建治理框架。这种融合将催生出既能保障安全可信、又能实现合规高效的新型社会基础设施，为AI、智能体和数字包容的规模化应用提供支撑。
本次论坛吸引了数百位行业专家参与，围绕数据基础设施、互操作标准、高质量数据集构建等议题展开深入讨论。与会者普遍认为，随着AI技术向纵深发展，数据要素的流通与治理将成为决定产业竞争力的关键因素，而数据空间理念为破解这一难题提供了重要路径。
