2026年6月，香港科技大学清水湾校区迎来了一场聚焦硬科技与人工智能的科创盛会。作为港科大企业家科创学者课程首期班的重要模块，这场为期三天的课程吸引了来自全国各地的科创企业家和企业高管参与。八位顶尖学者与产业实践者围绕“硬科技与人工智能”主题，从大语言模型到算力芯片，从数字人到具身智能，为学员们呈现了一场高密度的知识盛宴。
课程设计独具匠心，第一天从人机协作的“与AI同创”出发，通过参访香港生成式人工智能研发中心（HKGAI），深入探讨从大语言模型到世界模型的技术演进，最终聚焦算力与芯片基础设施，实现了AI从应用到硬件的完整链路打通。第二天则从AI研究前沿与数字人技术切入，探讨视频生成模型与智能创作，聚焦“前沿研究如何走向产品”。第三天通过参访具身智能与机器人研究院，收束于“超级个体时代的组织进化”。
香港科技大学跨学科学院院长屈华民教授在开题时指出，当前舆论普遍将AI视为“无所不能”，但他认为AI仍有很大局限，关键在于人与AI的协同创造。这一观点贯穿整个课程，为后续技术探讨提供了重要视角。屈教授提出的流程与角色相结合的原创协作框架，特别强调了人的两个不可替代的支点：品味决定“问对问题”，验证决定“答案可信”。他分享的实验显示，学生过度依赖AI自学反而会削弱学习动机，这一观点引发了制造业企业家的深刻共鸣。
电子与计算机工程系教授谭平以“物理智能之路”为题，系统梳理了从语言模型到多模态生成、从理解到机器人再到世界模型的演进路径。他指出，数据是每一步演进的关键瓶颈，尤其是接近物理世界时数据更加稀缺。人形机器人的研发正是为了利用人类海量的运动数据进行训练。
课程师资阵容堪称港科大AI力量的核心集结。电子与计算机工程系教授崔志英以“AI算力、晶片与基础建设”为题，深入解析了训练与推理、GPU与ASIC、内存墙与HBM等关键议题。他引入的“Token经济学”视角显示，从Chat到多智能体协作，token消耗将从1倍跃升至15倍，到2030年预计达全球当前容量的24倍以上，这一观点让学员们对AI算力需求的底层逻辑有了全新认知。
电子与计算机工程系讲座教授贾佳亚展示了团队的多项重磅成果，包括香港首个开源全模态大模型Mini-Gemini Army和海外的DreamOmni2。他将思谋集团定位为“AI时代的麦肯锡”，致力于用AI帮助企业重构管理与生产流程。课后，多位企业创始人与贾教授展开深入交流并合影留念。
实地参访是本次课程的特色环节。学员们首先走进香港生成式人工智能研发中心（HKGAI），了解其“不做预训练，只做后训练”的技术路线。目前HKGAI V3已发布，首个应用“港文通”已有逾70万市民下载，“港法通”法律助手也已纳入律政司第一批试用。主讲人雪巍教授将HKGAI的价值定位在数据合规倒逼、制度禀赋独特和出海跳板三个层面。
在郑家纯机器人研究院的参访中，张福民教授通过人形机器人领舞、灵巧手V-Hand、水下考古沙中刨物等项目，演示了“模仿、强化、迁移”的完整路径。参访过程中，企业创始人与教授围绕手术机器人的责任归属展开深度讨论，凸显了AI发展带来的法律与制度挑战。
课程结束后，学员们纷纷分享学习感悟。有学员从投资视角指出，AI正在重塑世界，AI硬件需要时间消化高位，而AI应用正逐渐显现潜力；机器人技术虽前景广阔，但产业落地需要更长时间。另一位企业家感叹，机器人技术在表演等场景落地迅速，成本下降和技术迭代将持续拉动新需求。更有科创企业CEO表示，成为AI时代的新型组织可能比开发AI产品更为重要，这一观点与熊辉教授关于组织进化的核心命题不谋而合。
授课教授们对学员群体给予高度评价，认为他们素质高、求知欲旺盛、洞察力强，团队气氛热烈。作为香港科技大学商学院的旗舰科创项目，本课程集齐了港科大AI核心力量，其不可复制性本身就传递了一个信号：AI时代的窗口期不会等人，唯有持续学习与深度连接，才能立于浪潮之巅。
