在MWC 2026世界移动通信大会期间，高通公司执行副总裁阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）向媒体透露，公司将于未来几个月推出面向XR/AR眼镜的至尊版平台。这一举措标志着高通正加速布局个人AI设备领域，其骁龙系列平台将全面覆盖旗舰级市场，包括已发布的骁龙8至尊版、骁龙X Elite以及新推出的骁龙可穿戴平台至尊版。
骁龙可穿戴平台至尊版成为本届大会的焦点之一。作为全球首款支持跨WearOS by Google、Android和Linux系统运行的个人AI可穿戴平台，它首次将旗舰级"至尊版"品牌引入可穿戴领域。该平台采用3nm制程工艺，集成专用Hexagon NPU与低功耗eNPU双核AI加速架构，可在端侧直接运行多达20亿参数的模型，首个token生成时间仅需0.2秒。首批搭载该平台的商用终端预计将在未来几个月内上市，为消费者带来更智能的穿戴体验。
卡图赞在交流中强调，AI可穿戴设备的核心竞争力在于设备本身的能力，而非单一应用。他举例说明，用户无需掏出手机或手动操作，只需通过语音指令，设备就能自主识别视觉内容，完成实时翻译、信息讲解、地图导航等任务。这种无缝交互体验将重新定义人与技术的互动方式。针对内存价格波动对消费电子市场的影响，他指出，个人AI设备对DDR内存的需求虽小于手机或PC，但存储容量需求可能更大。预计2026年至2027年，内存价格将呈现波动性上涨趋势，行业需共同应对这一挑战。
在技术实现路径上，高通提出了"三级分流处理模式"：第一级由终端侧的小型语言模型处理简单任务，如调整设置或快速检索；第二级通过蓝牙/Wi-Fi将复杂任务分流至手机或PC，运行70亿至100亿参数的模型；第三级将高复杂度任务上传至云端处理。这种分级架构不仅优化了算力分配，还显著提升了设备续航能力。据介绍，搭载骁龙平台的AR眼镜目前可实现约8小时续航，未来通过芯片组件集成化设计，续航时间有望延长至16至20小时。
隐私保护是端侧AI的核心优势之一。为解决设备丢失或更换导致的个性化数据中断问题，高通建议用户将个人数据及AI助手使用习惯备份至私有云。这些数据经过加密处理，仅用户可通过专属密钥访问，确保OEM厂商和云服务供应商均无法获取。在跨终端协同方面，高通提供参考设计平台和软件解决方案，同时支持OEM厂商在自有产品矩阵中实现设备互联。卡图赞举例称，用户可在驾驶时通过AI可穿戴设备直接调用手机微信地址，并发送至汽车进行导航，全程无需手动操作。
对于AI设备的形态创新，卡图赞认为眼镜是重要切入点，但并非唯一选择。胸针、挂坠、带摄像头的耳机等设备同样能完成记录、录音录像和视觉处理等功能。他强调，多种形态的终端选择将满足不同用户需求，而2至3种设备的协同配合能带来更优质的体验。例如，智能手表可提供健康数据，与AI眼镜联动后，能在用户查询食材热量时，结合运动数据给出更精准的建议。这种分布式AI生态正逐步打破传统设备的边界，为智慧生活开辟新的可能性。
