在即将于福建省福州市举办的第九届数字中国建设峰会前夕，一场关于人工智能与数据要素的深度对话正在展开。国家数据局局长刘烈宏在国新办发布会上透露，截至今年3月，我国日均词元调用量已突破140万亿，较2024年初激增千余倍。这一数据背后，折射出中国人工智能产业正以惊人速度成长，数据要素的价值释放与产业创新形成良性循环。
在徐工重型轮式起重机生产基地，数字化改造带来的变革令人瞩目。过去需要4人协作25分钟才能完成的轮胎安装，如今通过AGV机器人与自动化系统配合，10余分钟即可完成。装配线总览屏实时显示人员、物流、质量等关键数据，这种"透明工厂"模式正成为制造业转型升级的标杆。刘烈宏指出，高质量数据集建设与人工智能发展形成双向驱动，截至2025年底，全国已建成超10万个高质量数据集，总量达890PB，相当于国家图书馆数字资源的310倍。
人工智能应用场景的拓展呈现多点开花态势。福建依托传统产业优势，在宁德新能源电池、泉州服装鞋服等领域培育23个重点行业垂直模型，部分模型已达到全国领先水平。本届峰会体验区将展示超过100个互动项目，涵盖具身智能机器人、数字孪生等前沿领域，同时推出70个可实地观摩的智能工厂、养殖场等应用场景，让公众直观感受数据要素的实践价值。
数据要素价值的释放离不开多方协同。中国移动在巴塞罗那世界移动通信大会上发布的超百T智算互联路由器样机，为机器人训练提供算力支撑；中国银行在10个城市试点"中银科创算力贷"，通过"券贷联动"模式破解中小企业融资难题。工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青透露，今年启动的工业数据筑基行动，将培育行业数据合作联合体，攻关数据关键技术，目标到年底打造一批可流通的高质量数据集。
数据要素正深刻改变生产生活方式。山东"农田大脑"通过实时图像分析实现精准施药，农药利用率提升至95%；福建医学检查检验结果互认项目扩展至488项，惠及超5亿人次；贵州气象数据产品在交易所挂牌交易，开创数据资产化新模式。面对工业园区数字化转型需求，王彦青表示将通过数字建档、智能监测等手段，构建覆盖产业经济、能耗碳排、安全应急的"一屏统管"体系。
随着数字经济核心产业增加值占GDP比重从2020年的7.8%跃升至2025年的10.5%，国家数据局正通过梯次培育数字产业集群、壮大创新型企业等举措，持续推动数字经济高质量发展。这场由数据要素驱动的产业变革，正在重塑中国经济的创新版图。
