在华为云INSPIRE创想者大会上，华为云CEO周跃峰接受多家媒体采访，围绕华为云的技术布局、生态合作及未来发展方向展开深入探讨。当天，华为云发布多项创新成果，包括灵衢智算集群、分层Agentic记忆存储、全新云入口“智果园”以及全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo，覆盖AI基础设施、模型服务到智能体平台与行业生态的完整链路。华为云联合智谱、DeepSeek、Minimax等20余家TOP模型厂商，启动“百模千态，云聚共赢”生态合作计划，旨在推动AI技术的多元化发展。
周跃峰在采访中强调，华为云的差异化竞争策略聚焦于三个核心方向：一是以“AI提升生产力”为根本目标，关注每一个Token在To B场景中创造的实际效益，而非单纯追求规模或情绪价值；二是坚持公有云与混合云并重，满足中国政企对数据安全及本地部署的需求；三是打造自主算力路线，构建“第二个算力平面”，为全球开发者提供更多技术选择。他直言，在国产化算力供应有限的情况下，华为云更注重技术路线的多样性和生态的开放性，而非与国外厂商比拼规模。
针对AI编程工具码道（CodeArts），周跃峰将其定位为“碳基生命与硅基系统的翻译器”，认为其不仅是编程工具，更是智能体调用硅基资源的核心能力。他表示，华为云将投入“范弗里特弹药量”打造这一能力，目标不仅是用户数或Token产出，而是帮助开发者更好地使用工具、让智能体更精准地理解人类意图。例如，在具身智能领域，华为云推出全球首个全流程开发平台CloudRobo，中小企业可通过公有云接入，以低成本获得共享数据、模型和案例，降低AI应用门槛。
在行业深耕方面，周跃峰指出，华为云通过三大平台——算力平台（Agentic Infrastructure）、模型平台（ModelArts）和智能体工作平台——聚合生态资源，再通过行业AI梦工厂与细分领域从业者联合创新，打造解决方案。例如，在医疗、制造、科研等领域，华为云推出专区服务，帮助中小企业解决算力系统自建成本高、流程复杂等问题。他强调，AI面向行业需要更多耐心和投入，其价值远超过通过App或问答为个人提供情绪价值。
谈及公共云发展，周跃峰认为，随着AI技术迭代加速，模型和算力技术快速更新，企业自建模型和算力可能面临部署即落后的困境。因此，构建专属公共云成为关键，既能保障数据安全，又能实现算力资源和模型资源的快速迭代与共享，避免资源浪费。他表示，华为云支持公共云发展，并希望通过开源开放策略，成为智能体时代“最开放的云”。例如，华为云的操作系统欧拉、智算系统以及智能体平台openjiuwen均开源开放，内核代码与商业版高度一致，面向生态共享技术能力。
对于MaaS（模型即服务）收入，周跃峰表示，华为云更关注Tokens在To B场景中提升生产力的实际价值，而非单纯追求收入规模或调用次数。他举例称，防范金融风险、提升工作效率等案例比Tokens数量更能体现AI价值。同时，他强调国产化算力的重要性，认为在供应有限的情况下，华为云应致力于发展自主技术路线，而非与国外厂商比拼规模。他总结道：“华为云的开放姿态贯穿全栈技术，从鲲鹏、昇腾到欧拉操作系统，再到智能体平台，我们坚持开源开放，希望与生态伙伴共同繁荣AI产业。”
