Project Indigo:重塑手机影像新体验,计算摄影的极致展现

   发布时间:2025-07-04 20:21 作者:顾青青

六年前,我携带索尼相机,乘坐IndiGo航空公司的空客320飞机,踏上了前往印度的摄影师之旅。如今,六年时光飞逝,手机摄影正以惊人的速度颠覆传统影像领域,相机市场逐渐聚焦于专业工具和时尚配饰。

在这个变革的时代,一个名为Adobe Project Indigo的影像应用吸引了我的注意。这款应用将Google相机备受赞誉的计算摄影体验完美融入iPhone,让我得以一窥计算摄影的极致潜力。

Project Indigo是一款面向未来的相机应用,尽管目前仍处于预览阶段,但其独特之处已初露端倪。应用图标简洁明了,无影像元素,仅包含Adobe一贯的设计风格——名称首字母和蓝色线条构成的16宫格。

启动Indigo后,首先面临的是权限请求界面,包括相机控制、相册访问和位置信息权限。值得注意的是,该应用未请求麦克风权限,表明它专注于静态影像,而非视频拍摄。

进入主界面,Indigo并未遵循iOS 26的设计风格,而是提供了丰富的信息和控件,让用户能够全面掌控照片效果。界面顶部包括图片格式选择(JPEG或DNG+JPEG)、直方图与曝光参数、以及拍摄模式(照片与夜景)。JPEG格式适合直接分享,而DNG格式则提供了更大的后期处理空间。

直方图与曝光参数区域直观展示了当前取景器的曝光情况,用户可通过滑动进入二级菜单,控制辅助取景和拍摄控件,如倒计时拍摄、取景器九宫格、水平仪等。拍摄模式分为照片和夜景两种,简洁明了。

屏幕下半部分则是取景框和焦段选择栏。以iPhone 16 Pro为例,Indigo提供了0.5×、1×、2×、5×、10×五个焦段选项。其中,2×和10×焦段标注了SR(Multi-frame super-resolution,多帧超分辨率技术),这意味着这两个焦段将通过该技术获得接近光学焦段的清晰度。

在实际测试中,我发现从2×到4.9×焦段,多帧超分辨率技术均有效发挥作用,10×及以上焦段亦是如此。这种技术通过拍摄多张照片并融合,生成细节丰富、噪点低的照片。

Indigo的成像效果与iPhone原生相机截然不同。在相同硬件基础上,Indigo的成像更为自然,明暗过渡更符合肉眼所见,没有iPhone那种过于明亮的感觉。直方图显示,Indigo的像素更集中于左半部分,成像偏向暗调,更符合人眼的舒适区域。

Indigo的成像减少了锐化的割裂感,同时保持了较高的锐度。放大后,画面中的物体和文字边缘依然清晰可读。而且,Indigo在噪点抑制方面也表现出色,即使在放大后,画面依然纯净。

尽管Indigo在画面细节、锐度、噪点抑制和颜色表现上都非常优秀,但作为一款预览版应用,它仍存在不少问题。例如,照片偶尔会出现黑边,拍摄后的照片一经编辑就会泛紫红色,同时拍摄过程中的发热量和耗电量也明显高于系统原生相机。

这些问题主要源于系统适配尚未完善,属于典型的beta阶段bug。而发热和能耗问题则是因为Indigo使用了与iPhone完全不同的影像处理管线,无法调用苹果原生的ISP,所有多帧计算和图像融合任务都直接压在处理器上,导致硬件负载较高。

实际上,Adobe在软件启动前就已提示用户这一点。其图标设计酷似工程蓝图,表明Indigo仍处于专注于底层计算摄影算法和框架的试验阶段,而非功能完善的最终产品。

Indigo的推出,离不开Adobe在图像领域的深厚积累,更离不开其背后的Nextcam团队。该团队中有一位值得注意的人物——Marc Levoy。作为Google相机和Pixel系列的幕后推手,Levoy的计算摄影理念在Indigo中得到了延续。

Levoy的理念根植于计算机图形学,他主张通过计算增强或扩展数码摄影的能力,产出传统相机无法拍摄的照片。在Google期间,他带领团队实现了HDR+、人像模式和夜景模式等功能,彻底改变了手机摄影的面貌。

Levoy的理念也体现在Indigo的成像风格上。与iPhone原生相机注重中间调和亮部的策略不同,Indigo偏向暗调,这既是审美上的偏好,也是算法的要求。通过拍摄多张微微欠曝的照片并合成,Indigo能够保留高光细节和色彩,同时降低暗部噪点。

从技术和审美上看,Indigo都可以视为Pixel的精神延续。然而,这款令人惊艳的应用目前仅提供iOS版本,这何尝不是一种Google正统在苹果的延续呢?

计算摄影曾代表科技与先进,但近年来却逐渐遭受质疑。照片涂抹感严重、锐化过度等问题让人们对计算摄影产生了负面联想。然而,Indigo的出现为计算摄影带来了新的希望。

Indigo通过压榨性能到极致的算法和精心的调校,实现了计算与成片的完美分隔。最终呈现出的照片观感自然、亮度线性、锐度在线,几乎看不到计算的痕迹。可以说,Indigo是目前我见过的将算法与成片分隔得最好的影像应用。

我们对计算摄影的质疑,其实源于对照片中明显“被加工痕迹”的厌恶。人们想要的,只是一张经过计算就能效果出乎意料的好照片,而不是一张算法跃然纸上的邀功状。Indigo正是朝着这个方向努力的作品。

 
 
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