在中关村论坛人工智能主题日活动现场，一款面向多元AI芯片的开源系统软件栈——众智FlagOS 2.0正式亮相。该版本不仅实现了从大模型训练推理到具身智能与科学计算的全面覆盖，更通过八大核心技术突破构建起智能体时代的核心智算基座。此次发布同步推进了多项产业生态布局，包括与Eclipse基金会达成战略合作、发起中关村人工智能开源联盟等重要举措。
作为全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈，FlagOS 2.0已实现对18家厂商32款芯片的全场景支持，覆盖数据中心、边缘推理及机器人云边协同场景。其"1+6"算子库体系通过新增科学计算等六大领域算子库，将算子总数扩展至497个，构建起全球最大的多芯片算子库。在编程语言创新方面，Triton-TLE作为新一代多架构编程语言，支持GPU、DSA、可重构计算三大架构，实测性能接近甚至超越各芯片原厂C语言实现。
技术突破体现在多个维度：多芯片统一编译器FlagTree v0.5发布的FLIR中间表示层，已支持76个Triton原语和103个FlagGems算子，实现华为昇腾、清微智能等芯片的编译优化共享；KernelGen 2.0算子自动生成平台覆盖算子全生命周期，在6款适配芯片上取得显著性能提升；FlagScale统一插件体系打通12种主流AI框架与多元芯片的连接通道，形成覆盖推理、训练、强化学习的完整工具链。
针对具身智能领域，新发布的FlagOS-Robo框架实现训练-推理-仿真评测全流程打通，支持更多大模型在机器人场景的部署应用。FlagRelease跨芯迁移平台已为DeepSeek-R1、Qwen3.5等主流模型提供12款硬件的适配方案，发布70余个开源模型实例。在开发者服务层面，FlagOS Skills 1.0专业技能库提供12种核心场景技能，配合全新上线的SkillHub技能中心，使多芯片开发门槛大幅降低。
产业生态建设取得实质性进展。Flageval大模型评测体系与Eclipse基金会签署战略合作协议，双方将共同打造适配欧洲需求的Paneval开源项目，构建"评测+开源+合规"三位一体协同模式。这标志着中国AI评测体系首次深度融入全球顶级开源治理生态，为智算基础设施提供全维度国际化合规验证。
同期发起的中关村人工智能开源联盟汇聚了40余家芯片厂商、科研机构及大模型企业。该联盟以众智FlagOS 2.0为核心底座，通过设立研发基金、搭建认证平台等举措，推动技术迭代与产业落地。北京市发展改革委相关负责人表示，将持续支持关键技术攻关，促进FlagOS生态在高校、企业、产业界的深度应用，为我国人工智能自主可控发展注入持续动能。
